Künstliche Intelligenz im Arbeitsalltag

Wir nehmen eine Rolle in Ihrem Unternehmen und erweitern sie mit KI-Agenten.

Wir verkaufen weder eine Plattform noch einen Workshop. Wir wählen eine konkrete Rolle – wer Rechnungen erfasst und abstimmt, wer nachts die Hotelkasse abschließt, wer die Produktion des Werks dokumentiert – und übergeben die Agenten, die Werkzeuge und das Know-how, damit diese Person dieselbe Arbeit in einem Bruchteil der Zeit und mit weniger Fehlern erledigt.

Arbeitsplatz mit konsolidiertem Daten-Dashboard im Morgenlicht in einem Finanzbüro

Rollen, die wir erweitern

Wir beginnen mit einer Rolle, nicht mit dem ganzen Unternehmen

Unser Fokus liegt auf der Verwaltungsarbeit, die sich täglich wiederholt – in Handel, Industrie, Hotellerie, Werk und Landwirtschaft. Der Kostenfaktor ist nicht ein Gehalt, sondern das Team, das den Abschluss pünktlich hält.

Buchhaltungskraft erfasst Rechnungen und stimmt Konten am Schreibtisch ab

Kreditoren- und Debitorenbuchhaltung

Erfasst, stimmt ab und verfolgt Rechnungen und Zahlungseingänge in Handel und Industrie: E-Rechnungen, Bons, Banken, Forderungen und Lieferantenzahlungen.

Zur Rolle
Nachtauditor arbeitet frühmorgens an der Hotelrezeption

Nachtauditor im Hotel

Schließt Kasse, Umsätze und Belegung jede Nacht ab: Check-ins, POS, Agenturabrechnungen, No-Shows und der Bericht für Rezeption und Buchhaltung.

Zur Rolle
Werksverwaltung prüft Produktionsmeldungen neben der Fertigungslinie

Werksverwaltung

Dokumentiert Produktion, Wareneingang und Bestand, damit das Werk den Tag abschließen kann: Schichtmeldungen, Waagescheine, Abweichungen und Qualitätsunterlagen.

Zur Rolle
Schreibtisch im Landwirtschaftsbüro mit Lohnlisten und Wiegescheinen

Lohn- und Erzeugerabrechnung Agrar

Zahlt Landarbeitslöhne und schließt Konten mit Erzeugern, Frachtführern und Lagerhaltern: Akkord, Vorschüsse, Vieh, Getreide und Holz.

Zur Rolle

Was Rollenerweiterung bedeutet

Ein Agent ist kein Chatbot neben der Arbeit

Agenten, die Aufgaben ausführen, statt zu plaudern

Ein Agent liest Ihre Datenquellen, führt die Aufgabe von Anfang bis Ende aus – abstimmen, vergleichen, formulieren, prüfen – und legt das Ergebnis dort ab, wo die Person es erwartet. Niemand muss etwas in ein Chatfenster kopieren.

In Ihren Werkzeugen und Ihren Daten

Wir arbeiten auf den Systemen, die Sie bereits nutzen: Kernsystem, Bankauszüge, Tabellen, Postfach, Dokumentenablage. Der Agent fügt sich in den bestehenden Prozess ein, statt die Menschen an einen anderen Arbeitsort zu schicken.

Die Person behält die Kontrolle

Der Agent bereitet vor, schlägt vor und markiert; der Mensch prüft und gibt frei. Wir legen fest, was er allein darf, was eine Bestätigung braucht und was protokolliert wird – Kontrolle und Verantwortung bleiben, wo sie hingehören.

Know-how statt Abhängigkeit

Sie erhalten die Agenten, die Dokumentation und die Schulung, damit Ihr Team sie anpassen, erweitern und die nächsten ohne uns bauen kann.

So arbeiten wir

Drei Phasen, eine Rolle nach der anderen

So arbeiten wir
  1. 1. Rollenanalyse

    Wir setzen uns mit der Person zusammen, die die Rolle ausfüllt, und kartieren ihre Woche Aufgabe für Aufgabe: welche Daten sie berührt, wie lange jeder Schritt dauert, wo Fehler entstehen. Ergebnis ist eine Liste geeigneter Aufgaben, priorisiert nach gewinnbaren Stunden und Risiko.

  2. 2. Pilot-Agent

    Wir bauen die Agenten für diese Rolle auf Ihren Daten und Werkzeugen und bringen sie in den Betrieb – mit der Person vom ersten Tag an im Prozess. Der Pilot ist keine Demo: Er läuft in der echten Arbeit und wird gegen die bisherige Arbeitsweise gemessen.

  3. 3. Rollout und Befähigung

    Wir formalisieren Grenzen, Nachvollziehbarkeit und Dokumentation, schulen das Team im Betrieb und in der Anpassung der Agenten und übertragen das Modell auf benachbarte Rollen mit denselben Daten und Prozessen.

Mit wem wir arbeiten

1 Rolle
als Ausgangspunkt: klarer Umfang, sichtbares Ergebnis in Wochen.
14+ Jahre
Digitalisierungserfahrung in Finanzdienstleistung, Automobil und Bau.
3 Sprachen
Spanisch, Englisch und Deutsch, zwischen Europa und Lateinamerika.
2 Unternehmen
mitgegründet: Wir wissen, was der Weg vom Piloten in den Betrieb kostet.

Warum jetzt

Die Kosten des Wartens sind längst nicht mehr theoretisch

Jeder Monat, in dem eine Rolle von Hand erledigt, was ein Agent bereits kann, ist Kapazität, die Ihr Unternehmen bezahlt und nicht bekommt. Es geht nicht um Lizenzkosten, sondern um qualifizierte Menschen, die Tabellen konsolidieren.

Der Wettbewerber, der seinen Analysten zuerst erweitert, gibt keine Pressemitteilung heraus. Er antwortet einfach schneller, meldet fehlerfrei und betreut mehr Kunden mit demselben Team.

Der Vorsprung liegt auch nicht im Modell – die Modelle stehen allen offen. Er liegt darin, den Prozess gut genug zu kennen, um zu wissen, welchen Teil ein Agent übernehmen darf und unter welchen Kontrollen.

Über uns

Menschen, die umgesetzt haben, nicht nur beraten

Porträt von Sebastián Domínguez Kränzlin, Mitgründer von Innomanagers

Sebastián Domínguez Kränzlin

Mitgründer · KI-Umsetzung in Finanzprozessen

Als Mitgründer zweier Unternehmen und derzeit Geschäftsführer eines Investmentfonds von Munich Re kenne ich Finanzorganisationen von innen: wo Zeit verloren geht, welche Kontrollen nicht verhandelbar sind und was es braucht, damit ein neues Werkzeug wirklich genutzt wird.

Porträt von Ingrid Wildemann, Mitgründerin von Innomanagers

Ingrid Wildemann

Mitgründerin · Einführung, Schulung und Change Management

Als Mitgründerin des oberbayerischen Fabrikationslabors, derzeit Mitglied seines Vorstands und Regionalmanagerin des Landkreises Miesbach, arbeite ich dort, wo Technologie auf die Menschen trifft, die sie nutzen sollen.

Über uns

Häufige Fragen

Was macht Innomanagers genau?
Innomanagers nimmt eine konkrete Rolle in einem Unternehmen und erweitert sie mit Modellen und Agenten künstlicher Intelligenz. Wir kartieren die tatsächlichen Aufgaben dieser Rolle, bauen die Agenten auf den Werkzeugen und Daten des Unternehmens und schulen die Person, die die Rolle ausfüllt.
Was ist ein KI-Agent im Arbeitsalltag?
Ein Programm, das mit Sprachmodellen eine vollständige Aufgabe innerhalb eines Prozesses ausführt: Daten aus mehreren Quellen holen, gegen eine Regel prüfen, ein Dokument formulieren oder einen Bericht vorbereiten und das Ergebnis zur Prüfung und Freigabe bereitlegen.
Warum mit einer Rolle beginnen und nicht mit dem ganzen Unternehmen?
Weil eine Rolle einen Verantwortlichen, einen beobachtbaren Prozess und ein messbares Ergebnis hat. Eine unternehmensweite KI-Strategie braucht Monate bis zum ersten nutzbaren Ergebnis; eine erweiterte Rolle wirkt in Wochen und finanziert den nächsten Schritt.
Mit welchen Unternehmen arbeiten Sie?
Vor allem mit mittelständischen Unternehmen aus Handel, Industrie, Hotellerie, Agrarindustrie und Landwirtschaft, deren tägliche Verwaltungsarbeit mehr Personal bindet als nötig.
Was passiert mit unseren Daten?
Bereits in der Analyse legen wir fest, welche Daten jeder Agent berührt, wo sie verarbeitet werden und was protokolliert wird. Wir arbeiten nach dem Prinzip der minimalen Zugriffsrechte und hinterlassen eine vollständige Nachvollziehbarkeit jeder Agentenaktion.
Ersetzt das unsere Mitarbeitenden?
Nein. Ziel ist, dass dieselbe Person mehr wertschöpfende Arbeit abdeckt: Der Agent übernimmt den repetitiven, prüfbaren Teil, der Mensch behält Urteil, Kundenbeziehung und Entscheidung.
Wann sehen wir ein Ergebnis?
Die Rollenanalyse dauert zwei bis drei Wochen. Der erste Agent im produktiven Einsatz, gemessen an realer Arbeit, ist üblicherweise zwischen Woche vier und acht live.

Welche Rolle sollten Sie zuerst erweitern?

In einem ersten 30-minütigen Gespräch identifizieren wir die Rolle mit den meisten gewinnbaren Stunden – und sagen Ihnen offen, ob ein Start dort sinnvoll ist.