Auxiliar de contas a pagar e receber
Lança, concilia e cobra notas fiscais e recebíveis em comércio e indústria: NF-e, cupons, bancos, dívidas de clientes e pagamentos a fornecedores.
Ver a funçãoInteligência artificial aplicada ao trabalho do dia a dia
Pegamos uma função da sua empresa e a aumentamos com agentes de IA.
Não vendemos uma plataforma nem um workshop. Escolhemos uma função concreta — quem lança e concilia notas fiscais, quem fecha o caixa do hotel de madrugada, quem documenta a produção da planta — e entregamos os agentes, as ferramentas e o know-how para que essa pessoa faça o mesmo trabalho em uma fração do tempo e com menos erros.
Funções que aumentamos
Começamos por uma função, não pela empresa toda
Nosso foco é o trabalho administrativo que se repete todos os dias no comércio, na indústria, na hotelaria, na planta e no campo. O custo não é o salário de uma pessoa: é a equipe que se precisa contratar para o fechamento não atrasar.
Auditor noturno de hotel
Fecha caixa, consumos e ocupação do hotel toda madrugada: check-ins, PDV, agências, no-shows e o relatório para a recepção e a contabilidade.
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Administrativo de planta
Documenta produção, entradas e estoque para a fábrica fechar o dia: boletins, tickets de balança, não conformidades e documentação de qualidade.
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Folha de pagamento e liquidação rural
Paga diárias e fecha contas com produtores, fretes e armazéns: empreitadas, adiantamentos, eSocial rural, gado, grãos e madeira.
Ver a funçãoO que significa aumentar uma função
Um agente não é um chatbot ao lado do trabalho
Agentes que executam tarefas, não que conversam
Um agente lê suas fontes de dados, executa a tarefa do início ao fim — conciliar, comparar, redigir, verificar — e deixa o resultado onde a pessoa espera. Não é preciso copiar e colar nada dentro de um chat.
Dentro das suas ferramentas e dos seus dados
Trabalhamos sobre os sistemas que você já usa: seu ERP, seus extratos bancários, suas planilhas, seu e-mail, seu gestor de documentos. O agente se integra ao processo existente em vez de pedir para as pessoas mudarem de ambiente de trabalho.
A pessoa continua no comando
O agente prepara, propõe e sinaliza; a pessoa revisa e aprova. Definimos o que ele pode fazer sozinho, o que precisa de confirmação e o que fica registrado, para que o controle e a responsabilidade não se dissolvam.
Know-how transferido, não dependência
Entregamos os agentes, a documentação e o treinamento para que sua equipe os ajuste, os amplie e construa os próximos sem depender de nós.
1. Diagnóstico da função
Sentamos com a pessoa que ocupa a função e mapeamos sua semana tarefa por tarefa: quais dados ela toca, quanto tempo cada etapa consome, onde os erros acontecem. Saímos com uma lista de tarefas candidatas, priorizadas por horas recuperáveis e risco.
2. Agente piloto
Construímos e colocamos em produção os agentes para essa função, sobre os dados e as ferramentas da empresa, com a pessoa no circuito desde o primeiro dia. O piloto não é uma demonstração: é usado no trabalho real e medido contra a forma anterior de fazê-lo.
3. Implantação e capacitação
Formalizamos os limites, a rastreabilidade e a documentação; treinamos a equipe para operar e ajustar os agentes; e estendemos o modelo para as funções vizinhas que compartilham dados e processos.
Com quem trabalhamos
- 1 função
- é o ponto de partida: escopo fechado, resultado visível em semanas.
- +14 anos
- de experiência em digitalização em serviços financeiros, automotivo e construção.
- 3 idiomas
- espanhol, inglês e alemão, entre Europa e América Latina.
- 2 empresas
- cofundadas: sabemos o que custa levar algo do piloto para a operação.
Por que agora
O custo de esperar já não é teórico
Cada mês em que uma função continua fazendo à mão o que um agente já pode fazer é capacidade que sua empresa paga e não recebe. Não é uma economia de licenças: é tempo de gente qualificada gasto consolidando planilhas.
O concorrente que aumenta primeiro sua área administrativa não publica um comunicado. Ele simplesmente responde antes, apresenta relatórios sem erros e atende mais clientes com a mesma equipe.
A vantagem também não está no modelo: os modelos estão disponíveis para todos. Está em conhecer o processo o suficiente para saber qual parte pode ser confiada a um agente e com quais controles.
Quem somos
Gente que já implementou, não só recomendou
Sebastián Domínguez Kränzlin
Cofundador · Implementação de IA em processos financeiros
Como cofundador de duas empresas e atualmente diretor-geral de um fundo de investimento da Munich Re, conheço por dentro os processos de uma organização financeira: onde se perde tempo, quais controles não são negociáveis e o que é preciso para que uma nova ferramenta seja realmente adotada.
Ingrid Wildemann
Cofundadora · Adoção, treinamento e gestão da mudança
Como cofundadora do laboratório de fabricação da alta Baviera e atualmente membro de sua diretoria executiva e gerente regional do distrito de Miesbach, trabalho no ponto onde a tecnologia encontra as pessoas que precisam usá-la.
Perguntas frequentes
- O que exatamente a Innomanagers faz?
- A Innomanagers pega uma função concreta dentro de uma empresa e a aumenta com modelos e agentes de inteligência artificial. Mapeamos as tarefas reais dessa função, construímos os agentes sobre as ferramentas e os dados da empresa, e treinamos a pessoa que ocupa o cargo para operá-los.
- O que é um agente de IA no trabalho diário?
- É um programa que usa modelos de linguagem para executar uma tarefa completa dentro de um processo: coletar dados de várias fontes, compará-los com uma regra, redigir um documento ou preparar um relatório, e deixar o resultado pronto para uma pessoa revisar e aprovar.
- Por que começar por uma função e não pela empresa toda?
- Porque uma função tem um dono, um processo observável e um resultado mensurável. Uma estratégia de IA em nível corporativo leva meses para produzir algo utilizável; uma função aumentada aparece em semanas e financia o próximo passo.
- Com que tipo de empresas vocês trabalham?
- Principalmente com empresas de médio porte de comércio, indústria, hotelaria, agronegócio e campo, onde o trabalho administrativo diário consome mais gente do que deveria.
- O que acontece com nossos dados?
- Definimos já no diagnóstico quais dados cada agente toca, onde são processados e o que fica registrado. Trabalhamos com o princípio de acesso mínimo e deixamos rastreabilidade de cada ação do agente para auditoria interna e regulatória.
- Vocês vão substituir a nossa equipe?
- Não. O objetivo é que a mesma pessoa passe a cobrir mais trabalho de maior valor: o agente fica com a parte repetitiva e verificável, e a pessoa com o julgamento, o relacionamento com o cliente e a decisão.
- Quanto tempo leva para ver um resultado?
- O diagnóstico da função é resolvido em duas a três semanas. O primeiro agente em produção, com uso real e medição, costuma estar pronto entre a quarta e a oitava semana.
Qual função vale a pena aumentar primeiro?
Em uma primeira videochamada de 30 minutos podemos identificar a função com mais horas recuperáveis na sua empresa e dizer com franqueza se faz sentido começar por aí.